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推荐算法工程师(20-40k/月)

【1】公司介绍

(1)成立于2015年11月,现已成为中国灵活用工服务创新领军平台作为灵活用工一站式服务平台, 针对企业,从招聘切入,提供各类灵活用工服务,覆盖在线招聘、 RPO招聘、岗位外包、在线众包等多类型服务。

(2)融资情况:已获得由高瓴资本、高榕资本、蓝湖资本领投,腾讯、百度、新希望集团等跟投的A、B两轮共计8000万美元的融资。

(3)服务内容:针对企业,从招聘切入,提供各类灵活用工服务,在线招聘、RPO招聘、岗位外包、在线众包等多类型服务。同时,利用互联网技术,通过构建全网最大的用工人才库,和符合灵活用工特性的SaaS管理工具,不断推动灵工招聘效率与用工管理效率的提升。

(4)覆盖范围: 已在27个重点城市设立分公司,业务服务覆盖超300个城市。为包含餐饮酒店、零售快消、互联网、物流快递、教育培训、展览展示等诸多第三产业(服务业)的客户提供一站式灵活用工解决方案和服务。

【2】薪资福利

  • 年终奖金(根据个人绩效,2-3倍月薪)
  • 五险一金全额缴纳
  • 补充医疗保险(90%医疗报销+意外保额)
  • 节日礼品、生日礼物、结婚生子礼金
  • 部门活动经费、年度各种员工活动
  • 无限量供应零食、水果、咖啡、茶水
  • 带薪年假
  • 每年体检

【3】工作职责及任职要求

岗位职责:
1. 负责竞价广告、推荐系统的效果改进,提升用户体验;
2. 结合业务需求,挖掘用户行为,建立用户画像、商家画像,改进特征工程;
3. 跟踪互联网领域相关推荐和机器学习算法发展趋势,对前沿技术进行实验并落地。


岗位要求:
1. 至少2~3年排名、推荐算法开发经验,具有机器学习/数据挖掘/推荐系统/信息检索/数学建模其中一个领域的理论背景和实践经验;
3. 掌握java/scala/python一门或多门语言,java开发至少3年以上;
4. 掌握hadoop/hdfs/hbase/spark/kafka/mysql/redis/memcache至少四种常用大数据组件的原理与使用;
5. 掌握推荐算法cb、cf,了解矩阵分解、GBDT、XGBoost、word2vec,CRF等常见算法,并具有实战经验者优先;
6. 了解神经网络,及CNN、RNN,LSTM等算法模型,并有实际项目落地者优先。